<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?>
<rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/">
  <channel>
    <title>التعلم المعزز on الجيوپوليتيكا والاقتصاد</title>
    <link>https://geo.articuly.com/ar/tags/%D8%A7%D9%84%D8%AA%D8%B9%D9%84%D9%85-%D8%A7%D9%84%D9%85%D8%B9%D8%B2%D8%B2/</link>
    <description>Recent content in التعلم المعزز on الجيوپوليتيكا والاقتصاد</description>
    <generator>Hugo</generator>
    <language>ar-SA</language>
    <lastBuildDate>Mon, 20 Oct 2025 00:00:00 +0000</lastBuildDate>
    <atom:link href="https://geo.articuly.com/ar/tags/%D8%A7%D9%84%D8%AA%D8%B9%D9%84%D9%85-%D8%A7%D9%84%D9%85%D8%B9%D8%B2%D8%B2/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml" />
    <item>
      <title>ساتون، أبو التعلم المعزز: النماذج اللغوية الضخمة ليست الطريق المؤدي إلى الذكاء الاصطناعي العام</title>
      <link>https://geo.articuly.com/ar/posts/2025-10-20-richard-sutton-questions-large-language-models/</link>
      <pubDate>Mon, 20 Oct 2025 00:00:00 +0000</pubDate>
      <guid>https://geo.articuly.com/ar/posts/2025-10-20-richard-sutton-questions-large-language-models/</guid>
      <description>في مقابلة أجريت في سبتمبر 2025، شكك ريتشارد ساتون، رائد التعلم المعزز والحائز على جائزة تورينج، علنًا في اتجاه تطور نماذج اللغات الكبيرة، معتبراً أن عيوبها الجوهرية تحول دون وصولها إلى مستوى الذكاء البشري، وأن الذكاء الحقيقي يتطلب التفاعل مع العالم المادي الحقيقي وبناء نماذج عالمية سببية.</description>
    </item>
  </channel>
</rss>
