<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?>
<rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/">
  <channel>
    <title>مدل‌های زبانی بزرگ on ژئوپولیتیک و اقتصاد</title>
    <link>https://geo.articuly.com/fa/tags/%D9%85%D8%AF%D9%84%D9%87%D8%A7%DB%8C-%D8%B2%D8%A8%D8%A7%D9%86%DB%8C-%D8%A8%D8%B2%D8%B1%DA%AF/</link>
    <description>Recent content in مدل‌های زبانی بزرگ on ژئوپولیتیک و اقتصاد</description>
    <generator>Hugo</generator>
    <language>fa-IR</language>
    <lastBuildDate>Mon, 20 Oct 2025 00:00:00 +0000</lastBuildDate>
    <atom:link href="https://geo.articuly.com/fa/tags/%D9%85%D8%AF%D9%84%D9%87%D8%A7%DB%8C-%D8%B2%D8%A8%D8%A7%D9%86%DB%8C-%D8%A8%D8%B2%D8%B1%DA%AF/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml" />
    <item>
      <title>ساتون، پدر یادگیری تقویتی: مدل‌های زبان بزرگ راهی به سوی هوش مصنوعی عمومی نیستند.</title>
      <link>https://geo.articuly.com/fa/posts/2025-10-20-richard-sutton-questions-large-language-models/</link>
      <pubDate>Mon, 20 Oct 2025 00:00:00 +0000</pubDate>
      <guid>https://geo.articuly.com/fa/posts/2025-10-20-richard-sutton-questions-large-language-models/</guid>
      <description>در مصاحبه‌ای در سپتامبر ۲۰۲۵، ریچارد ساتون، پیشگام یادگیری تقویتی و برنده جایزه تورینگ، علناً مسیر توسعه مدل‌های زبانی بزرگ را زیر سؤال برد و استدلال کرد که نواقص ذاتی آن‌ها مانع از رسیدن به سطح هوش انسانی می‌شود؛ او معتقد بود که هوش واقعی نیازمند تعامل با دنیای فیزیکی واقعی و ساخت مدل‌های علّی از آن جهان است.</description>
    </item>
  </channel>
</rss>
