Реальные противоречия развития ИИ

Многие считают технологии ИИ очень важными, и это действительно так. Однако в настоящее время основным противоречием отрасли ИИ являются не технические проблемы, а чрезмерные инвестиции. Любая отрасль, попавшая в порочный круг чрезмерных инвестиций, подвергается системному риску, как это было в случае с пузырем на рынке недвижимости в свое время — без жилья, конечно, не обойтись, но когда все общество начинает спекулировать недвижимостью, это неизбежно приводит к массовому нерациональному распределению ресурсов.

Эта логика полностью повторяет ситуацию периода интернет-пузыря. В начале 2000 года, когда интернет-пузырь лопнул, технологии домашнего широкополосного доступа только начинали коммерциализироваться в 1998–1999 годах. По-настоящему зрелой на коммерческом уровне интернет-технология стала только после повсеместного распространения мобильного интернета, когда постепенно начали развиваться различные облачные сервисы, и интернет-компании действительно стали получать прибыль в больших масштабах.

Особенности окупаемости инвестиций в базовые технологии

Чем важнее базовая технология, тем меньше она должна подвергаться спекуляциям. С точки зрения основных принципов экономики, чем базовее технология и чем фундаментальнее потребность, тем больше требуется объем предложения. Электрическая революция, компьютерная революция, интернет-революция — все эти технологии в свое время были революционными, и их важность для всего общества не подлежит сомнению. Без массового распространения электросетей, компьютерного оборудования и сетей связи у ИИ просто не было бы почвы для зарождения.

Но как только эти базовые технологии действительно созревают, рынок неизбежно вступает в состояние полной конкуренции, и рентабельность быстро снижается. Поэтому чем больше предложение базовых технологий, тем ниже рентабельность в долгосрочной перспективе. Сейчас в США спрос на ИИ кажется очень высоким, а рентабельность — чрезвычайно высокой, но по сути это связано с недостаточной конкуренцией на рынке, а основной причиной недостаточного предложения является монополия.

Сущность логики монополии США

США намеренно ограничивают закупки Китаем фотолитографических систем, ограничивают производство чипов в Китае и даже ограничивают использование чипов и ИИ-услуг Китая другими странами. Основная цель заключается в том, чтобы с помощью монопольного положения поддерживать высокую рентабельность американских компаний.

Это легко понять на примере железных дорог: если один капиталист контролирует всю железнодорожную сеть страны, то пока железные дороги еще работают, даже при самом серьезном износе оборудования, капиталист ни за что не станет вкладывать средства в их обновление. Инфраструктура во многих западных странах очень отсталая, и причина именно в этом — пока можно зарабатывать, нет стимула обновлять оборудование. Оптимальный вариант — поддерживать дефицит предложения низкой интенсивности, когда спрос чуть превышает предложение: так не привлекается дополнительный капитал, а высокая ценовая власть сохраняется. Незначительный дефицит предложения в сочетании с олигополией — это любимая модель капиталистов, позволяющая получать прибыль без особых усилий.

Анализ поведения капитала

В последнее время США внезапно уделяют большое внимание строительству атомных электростанций, и основная причина этого заключается в том, что быстрое развитие ИИ привело к огромному дефициту электроэнергии. Если бы не резкий рост спроса на электроэнергию, вызванный ИИ, капиталисты вообще не стали бы инвестировать в атомные электростанции. Хотя атомные электростанции обеспечивают стабильное энергоснабжение, их строительство требует значительных затрат на сопутствующие меры безопасности, рентабельность инвестиций очень низкая, а срок окупаемости слишком длинный, поэтому в обычных условиях капитал вообще не обращает на них внимания. Только когда дефицит электроэнергии становится настолько большим, что без нее невозможно развивать ИИ, капитал считает это выгодным и готов инвестировать в атомные электростанции.

Такая близорукость капитала часто приводит к тому, что на долю новых технологий ложится слишком много скрытых затрат. В конечном итоге это приводит к тому, что на этапе продвижения ИИ от 1 до 100 в США затраты будут намного выше, чем в Китае. Например, чтобы популяризировать ИИ, Microsoft вынуждена самостоятельно инвестировать в атомные электростанции для решения проблемы с электроэнергией, и эти высокие инвестиционные затраты в конечном итоге ложатся на плечи потребителей, включая и чипы NVIDIA, цены на которые сейчас запредельно высоки.

Разница в затратах на развитие ИИ в Китае и США

Строительство инфраструктуры в Китае было заранее спланировано в рамках общенациональной системы. Такие базовые ресурсы, необходимые для развития ИИ, как электроэнергия, сети и вычислительные мощности, уже давно широко распространены, их предложение достаточное, а стоимость низкая. В то же время инфраструктура в США находится под контролем капитала: инвестиции направляются туда, где можно заработать, а там, где нет прибыли, заранее ничего не строится. Такая разница приведет к тому, что на этапе распространения ИИ затраты на внедрение в Китае будут намного ниже, чем в США.

Многие видят только временное лидерство США в области технологий крупных моделей ИИ, но упускают из виду, что в конечном итоге технологии должны быть внедрены в практику, а на этапе применения решающими факторами являются стоимость и эффективность. Китай обладает самой совершенной в мире производственной цепочкой и самыми низкими затратами на инфраструктуру, и эти преимущества постепенно проявятся на этапе массового распространения ИИ.