谈AI，别总拿工业革命当挡箭牌
每次聊到AI会不会抢饭碗，总会有人站出来说，前三次工业革命不也这样，旧的工作没了，新的工作自然会冒出来，不用瞎操心。
说这话的人要么是坏，要么是蠢。他们故意不提前三次工业革命的过渡过程死了多少人，殖民扩张打了多少年，一战二战死了多少人。对于几百年后的人来说，几十年不过是历史书上的一行字，但对于活在那个时代的人来说，那就是一辈子的动荡。
现在我们站在AI革命的门槛上，已经不是看客了，是局中人。别总拿历史经验说事，真要按历史经验算，中国已经强盛五千年了，那我们是不是现在躺平就能一直赢？显然不可能。那凭什么说工业革命创造新岗位，AI革命就一定会走同样的路？
还有一点必须说清楚：AI竞赛现在就是中美博弈的核心战场。AI确实有这样那样的问题，但如果我们输了这场竞赛，面临的问题只会更严重。技术发展的车轮停不下来，回避问题没用，不如想明白到底会发生什么。
AI最可怕的不是学习能力，是继承能力
现在大家都在说AI学习能力有多强，几个月就能学完人类十几年的课程，什么法律金融医学，只要是靠经验的学科，AI学起来都快得很。但这不是最吓人的。
真要比学习效率，人类甩AI十条街。人吃几个馒头就能干一天活，当年搞两弹一星的时候，科学家们饿着肚子都能搞出尖端技术。人脑只占身体20%-30%的能耗，就能干那么多复杂的事。现在的AI呢？要堆无数服务器，耗无数电，喂无数数据，要真做到像人一样举一反三，成本高到不可想象。
AI真正恐怖的地方是它的继承能力。一个模型训练好了，把参数一拷，随便装到多少台服务器上都能用，而且迭代起来特别快。人类要培养一个成熟的工程师，得二三十年，AI复制一千万个同级别的能力，几分钟就搞定。这种代际传递的效率差，才是对人类社会最根本的冲击。